Deskripsi Pekerjaan
Wir machen Heizen und Kühlen radikal effizienter. Ecalia ist ein Deep-Tech-Startup aus Stuttgart, das die Kälte- und Wärmepumpentechnik grundlegend neu denkt. Unsere Innovation sind Scroll-Kompressor-Expander-Systeme, die mit konventionellen Kältemitteln arbeiten und den thermodynamischen Kreisprozess näher an das Optimum bringen als alle derzeit auf dem Markt verfügbaren Systeme. Damit adressieren wir einen der größten Hebel für globale Energieeffizienz, denn Heizung und Kühlung verbrauchen fast die Hälfte der weltweiten Energie. Wir wurden als eines der Top-10 innovativsten Tech-Startups Deutschlands ausgezeichnet (Weconomy Award 2025) und arbeitenam Institut für Kunststofftechnik der Universität Stuttgart an unseren Prototypen und Testanlagen. Wir sind ein kleines eingespieltes Team aus derzeit 3 Personen. Wir wachsen und legen Wert auf ein diverses und hochmotiviertes Team. Unser Anspruch ist es auch bisherige Geschäfts- und Entwicklungsprozesse neu zu denken und KI-Tools sukzessive in die Arbeitsabläufe zu integrieren und sie zu unserem primären Arbeitswerkzeug zu entwickeln. Aufgaben Du übernimmst einen Teil der Forschungs- und Entwicklungsarbeit, die aktuell allein von unserem CTO getragen wird, und hebst sie durch eigenständige, KI-gestützte Arbeit auf ein neues Niveau. Konkret heißt das: Berechnungen durchführen: Auslegungsrechnungen für Komponenten, Parameterstudien, Formelrecherche und -anwendung für unsere Kompressor-Expander-Systeme. Konstruieren: CAD-Modelle für Komponenten und Prüfstände erstellen und pflegen. Systeme modellieren: Verstehen, was in unseren Scroll-Maschinen vor sich geht, und mithilfe von KI-Tools und Physik unsere Produkte weiterentwickeln. Thermodynamische Kreisprozesse berechnen, Strömungen und Strukturen analysieren sowie physikalische Modelle aufbauen und validieren. Simulationen aufsetzen: FEM- und CFD-Analysen (OpenFoam, Nastran, ANSYS o. ä.) durchführen oder aufbauen. Versuche planen und auswerten: Prüfstandsversuche systematisch planen, Messdaten analysieren und Ergebnisse interpretieren. Mit KI arbeiten – wirklich: KI-Tools als tägliches Arbeitswerkzeug für Recherche, Modellierung, Datenanalyse und Dokumentation einsetzen. Nicht als Gimmick, sondern als Multiplikator deiner Ingenieurarbeit. Programmieren: Python-Skripte für Simulation, Datenanalyse und Automatisierung schreiben. In Prozessen denken und Workflows erstellen. Qualität leben: Nach strukturierten Entwicklungsprozessen arbeiten, Ergebnisse sauber dokumentieren und die Plausibilität prüfen. Perfekt bedeutet für uns „dem Bedarf entsprechend“, nicht „so gut es möglich ist“. Du arbeitest direkt mit dem CTO und einem erfahrenen Ingenieur für Prototypenbau zusammen. Deine Berechnungen werden zu echten Bauteilen, deine Simulationen zu echten Prüfständen und deine Modelle zu echten Produktentscheidungen. Qualifikation Das erwarten wir Physik-Fundament: Studium der Physik, des Maschinenbaus oder eines vergleichbaren Fachs — oder äquivalente Berufserfahru